1.1 — Pourquoi PostgreSQL pour l'analyse ? Aperçu 2.1 — SELECT et filtrage Aperçu 3.1 — Nettoyage : UPPER, LOWER, TRIM, REPLACE Aperçu 4.1 — Les 5 fonctions d'agrégation Aperçu 5.1 — CASE WHEN : la logique dans vos rapports Aperçu 6.1 — Classements : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Aperçu 7.1 — CREATE VIEW : un rapport sauvegardé Aperçu 8.1 — Tendances et évolutions Aperçu 9.1 — Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) Aperçu 10.1 — Qu'est-ce qu'un bon KPI ? Aperçu 11.1 — Exporter en CSV Aperçu 12.1 — Le dataset Aperçu

WITH rfm AS (SELECT client_id, MAX(date_commande) AS derniere_commande, CURRENT_DATE - MAX(date_commande)::DATE AS recence_jours, COUNT(*) AS frequence, SUM(montant) AS montant_total FROM commandes GROUP BY client_id)
SELECT client_id, recence_jours, frequence, montant_total, NTILE(5) OVER(ORDER BY recence_jours) AS score_recence, NTILE(5) OVER(ORDER BY frequence DESC) AS score_frequence, NTILE(5) OVER(ORDER BY montant_total DESC) AS score_montant FROM rfm;