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Formation · intermediate

Analyse de données avec PostgreSQL — Du SQL aux tableaux de bord

catégorie Programmation & Développement 12 modules ~35h 👁️ aperçu gratuit

Transformez des données brutes en insights actionnables. Cette formation vous apprend à utiliser PostgreSQL comme un outil d'analyse puissant : agrégations, statistiques, fenêtrage, segmentation, analyses temporelles, création de vues et KPIs pour tableaux de bord. Idéal pour les analystes, data scientists et décideurs qui veulent exploiter leurs données directement dans la base.

📋 Programme
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Module 1 — Module 1 : PostgreSQL comme outil analytique 4 leçons
1.1 — Pourquoi PostgreSQL pour l'analyse ? Aperçu 30min
1.2 — L'environnement de l'analyste 25min
1.3 — La boîte à outils de l'analyste 30min
🛠️ Projet 1 — Mise en place 35min
Module 2 — Module 2 : Fondamentaux SQL pour l'analyse 4 leçons
2.1 — SELECT et filtrage Aperçu 30min
2.2 — Trier et limiter 25min
2.3 — DISTINCT et exploration 25min
🛠️ Projet 2 — Explorer une base 30min
Module 3 — Module 3 : Transformation des données 4 leçons
3.1 — Nettoyage : UPPER, LOWER, TRIM, REPLACE Aperçu 30min
3.2 — Dates : EXTRACT, DATE_TRUNC, INTERVAL 35min
3.3 — Gérer les NULL : COALESCE, NULLIF 30min
🛠️ Projet 3 — Préparation des données 40min
Module 4 — Module 4 : Agrégation et statistiques 5 leçons
4.1 — Les 5 fonctions d'agrégation Aperçu 35min
4.2 — GROUP BY : la clé des rapports 40min
4.3 — HAVING : filtrer les groupes 30min
4.4 — FILTER : agrégations conditionnelles 30min
🛠️ Projet 4 — Rapport de ventes 45min
Module 5 — Module 5 : Requêtes avancées pour reporting 5 leçons
5.1 — CASE WHEN : la logique dans vos rapports Aperçu 35min
5.2 — Colonnes calculées 35min
5.3 — Sous-requêtes dans le reporting 35min
5.4 — Rapports par période 30min
🛠️ Projet 5 — Rapport de gestion 50min
Module 6 — Module 6 : Fonctions de fenêtrage pour l'analyse 4 leçons
6.1 — Classements : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Aperçu 35min
6.2 — PARTITION BY : classements par groupe 35min
6.3 — Cumuls et comparaisons : SUM OVER, LAG, LEAD 35min
🛠️ Projet 6 — Analyses de classement 45min
Module 7 — Module 7 : Vues SQL pour les rapports 4 leçons
7.1 — CREATE VIEW : un rapport sauvegardé Aperçu 30min
7.2 — Vues pour la DG 35min
7.3 — Vues pour les finances, le stock, les livraisons 35min
🛠️ Projet 7 — Bibliothèque de vues 45min
Module 8 — Module 8 : Analyses temporelles 4 leçons
8.1 — Tendances et évolutions Aperçu 35min
8.2 — Comparaisons N vs N-1 35min
8.3 — Moyennes mobiles 30min
🛠️ Projet 8 — Analyse temporelle 40min
Module 9 — Module 9 : Segmentation et analyse de cohortes 4 leçons
9.1 — Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) Aperçu 40min
9.2 — Analyse de cohortes 35min
9.3 — Segmentation avec CASE WHEN 30min
🛠️ Projet 9 — Segmentation clients 45min
Module 10 — Module 10 : KPIs et tableaux de bord 4 leçons
10.1 — Qu'est-ce qu'un bon KPI ? Aperçu 25min
10.2 — Calculer les KPIs avec SQL 35min
10.3 — Vue matérialisée pour le dashboard 30min
🛠️ Projet 10 — Dashboard exécutif 45min
Module 11 — Module 11 : Export et visualisation 4 leçons
11.1 — Exporter en CSV Aperçu 25min
11.2 — Exporter en JSON 25min
11.3 — Connecter des outils BI 30min
🛠️ Projet 11 — Export et connexion BI 35min
Module 12 — Module 12 : Projet final — Analyse complète 4 leçons
12.1 — Le dataset Aperçu 30min
12.2 — Nettoyage et exploration 35min
12.3 — Analyses 50min
🛠️ Livraison finale 45min
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