1.1 — Pourquoi PostgreSQL pour l'analyse ? Aperçu 2.1 — SELECT et filtrage Aperçu 3.1 — Nettoyage : UPPER, LOWER, TRIM, REPLACE Aperçu 4.1 — Les 5 fonctions d'agrégation Aperçu 5.1 — CASE WHEN : la logique dans vos rapports Aperçu 6.1 — Classements : ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK Aperçu 7.1 — CREATE VIEW : un rapport sauvegardé Aperçu 8.1 — Tendances et évolutions Aperçu 9.1 — Analyse RFM (Récence, Fréquence, Montant) Aperçu 10.1 — Qu'est-ce qu'un bon KPI ? Aperçu 11.1 — Exporter en CSV Aperçu 12.1 — Le dataset Aperçu

WITH mensuel AS (SELECT DATE_TRUNC('month', date_vente) AS mois, SUM(montant) AS ca FROM ventes GROUP BY mois)
SELECT mois, ca, LAG(ca) OVER(ORDER BY mois) AS mois_prec, ROUND((ca - LAG(ca) OVER(ORDER BY mois)) / NULLIF(LAG(ca) OVER(ORDER BY mois),0)*100,1) AS evol_pct FROM mensuel ORDER BY mois;