Module 9 : Solveur — Optimisation sous contraintes Aperçu gratuit
9.1 — Résoudre un problème d'optimisation
📋 Objectifs d'apprentissage
Comprendre les 3 composants du Solveur
Définir l'objectif, les variables et les contraintes
Résoudre un problème de maximisation
Interpréter le rapport de sensibilité
Quand la valeur cible ne suffit plus
La valeur cible ne gère qu'UNE variable. Le Solveur (complément à activer : Fichier → Options → Compléments → Solveur) peut faire varier des centaines de variables en respectant des contraintes multiples. Il utilise des algorithmes d'optimisation (Simplex, GRG non linéaire, Évolutionnaire).
Les 3 composants obligatoires
Objectif : la cellule à maximiser, minimiser ou atteindre une valeur précise
Variables : les cellules que le Solveur peut modifier
Contraintes : les limites (ex: Budget ≤ 50000, Quantité ≥ 0, Produit A + Produit B ≤ Capacité)
💡 Optimisation de production
Deux produits A et B. Marge A = 30€, Marge B = 50€. Temps machine : A = 2h, B = 3h. Capacité = 100h. Contrat minimum A = 10 unités. Quelle combinaison maximise le profit ? Solveur : Objectif=Profit (Max), Variables=Qté A et B, Contraintes=Temps≤100, A≥10, B≥0. Solution trouvée en 1 seconde.