Aperçu — 2.1 — Découvrir Power Query — Yekola

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Module 1 : TCD avancés — Champs calculés et regroupements

1.1 — Champs calculés et éléments calculés Aperçu

1.2 — Regroupements et segments

🛠️ Projet 1 — TCD avancé avec champs calculés

Module 2 : Power Query — Import et nettoyage

2.1 — Découvrir Power Query Aperçu

2.2 — Premières transformations

🛠️ Projet 2 — Nettoyage d'un fichier CSV

Module 3 : Power Query — Transformations avancées

3.1 — Fusionner et ajouter des requêtes Aperçu

🛠️ Projet 3 — Consolidation multi-sources

Module 4 : Fonctions avancées — INDEX/EQUIV, DECALER

4.1 — INDEX/EQUIV : le duo imbattable Aperçu

🛠️ Projet 4 — Recherche bidirectionnelle

Module 5 : Fonctions statistiques

5.1 — Analyse descriptive Aperçu

🛠️ Projet 5 — Profil statistique

Module 6 : Fonctions matricielles — SOMMEPROD

6.1 — SOMMEPROD, le couteau suisse Aperçu

🛠️ Projet 6 — Analyse multi-critères

Module 7 : Gestionnaire de noms et plages nommées

7.1 — Créer et utiliser des noms Aperçu

🛠️ Projet 7 — Classeur auto-documenté

Module 8 : Scénarios, valeur cible et tables de données

8.1 — Valeur cible et scénarios Aperçu

🛠️ Projet 8 — Simulation budgétaire

Module 9 : Solveur — Optimisation sous contraintes

9.1 — Résoudre un problème d'optimisation Aperçu

🛠️ Projet 9 — Optimisation de production

Module 10 : Cartes et graphiques géographiques

10.1 — Créer une carte géographique Aperçu

🛠️ Projet 10 — Carte des performances

Module 11 : Liaisons entre classeurs et consolidation

11.1 — Références externes et consolidation Aperçu

🛠️ Projet 11 — Consolidation budgétaire

Module 12 : Power Pivot — Modèle de données

12.1 — Modèle de données et relations Aperçu

🛠️ Projet 12 — Modèle de données

Module 13 : Tableaux de bord interactifs

13.1 — Architecture d'un dashboard Aperçu

🛠️ Projet 13 — Mini-dashboard

Module 14 : Projet final — Rapport d'analyse complet

14.1 — Cahier des charges Aperçu

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

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Module 2 : Power Query — Import et nettoyage Aperçu gratuit

2.1 — Découvrir Power Query

📋 Objectifs d'apprentissage

Comprendre le rôle de Power Query (ETL)
Importer des données (Excel, CSV, Web, PDF)
Appliquer les premières transformations
Charger dans Excel ou dans le modèle de données

Power Query = Extract, Transform, Load (ETL)

Power Query est l'outil ETL intégré à Excel. Il permet de : Extraire des données de n'importe quelle source (fichiers, bases de données, web), Transformer (nettoyer, filtrer, fusionner, pivoter), et Charger le résultat dans Excel. L'avantage : toutes les étapes sont enregistrées et rejouables en un clic.

Les sources supportées

Fichiers : Excel, CSV, TXT, PDF, XML, JSON
Bases de données : SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Access
Web : URL, API REST
Services cloud : SharePoint, Dynamics 365

💡 Import CSV mensuel automatisé

Chaque mois, la compta vous envoie un CSV. Avec Power Query : importez le CSV une fois, nettoyez-le (supprimez les colonnes inutiles, changez les types, filtrez), puis le mois suivant, remplacez juste le fichier source et Actualisez. Tout le traitement se rejoue automatiquement.

📌 Points clés

Power Query = Extraire + Transformer + Charger (ETL)
Données → Obtenir des données → choisir la source
Toutes les transformations sont enregistrées et rejouables
Actualiser = rejouer tout le traitement sur les nouvelles données

Ceci est un aperçu gratuit.
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