Aperçu — 5.1 — Analyse descriptive — Yekola

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Module 1 : TCD avancés — Champs calculés et regroupements

1.1 — Champs calculés et éléments calculés Aperçu

1.2 — Regroupements et segments

🛠️ Projet 1 — TCD avancé avec champs calculés

Module 2 : Power Query — Import et nettoyage

2.1 — Découvrir Power Query Aperçu

2.2 — Premières transformations

🛠️ Projet 2 — Nettoyage d'un fichier CSV

Module 3 : Power Query — Transformations avancées

3.1 — Fusionner et ajouter des requêtes Aperçu

🛠️ Projet 3 — Consolidation multi-sources

Module 4 : Fonctions avancées — INDEX/EQUIV, DECALER

4.1 — INDEX/EQUIV : le duo imbattable Aperçu

🛠️ Projet 4 — Recherche bidirectionnelle

Module 5 : Fonctions statistiques

5.1 — Analyse descriptive Aperçu

🛠️ Projet 5 — Profil statistique

Module 6 : Fonctions matricielles — SOMMEPROD

6.1 — SOMMEPROD, le couteau suisse Aperçu

🛠️ Projet 6 — Analyse multi-critères

Module 7 : Gestionnaire de noms et plages nommées

7.1 — Créer et utiliser des noms Aperçu

🛠️ Projet 7 — Classeur auto-documenté

Module 8 : Scénarios, valeur cible et tables de données

8.1 — Valeur cible et scénarios Aperçu

🛠️ Projet 8 — Simulation budgétaire

Module 9 : Solveur — Optimisation sous contraintes

9.1 — Résoudre un problème d'optimisation Aperçu

🛠️ Projet 9 — Optimisation de production

Module 10 : Cartes et graphiques géographiques

10.1 — Créer une carte géographique Aperçu

🛠️ Projet 10 — Carte des performances

Module 11 : Liaisons entre classeurs et consolidation

11.1 — Références externes et consolidation Aperçu

🛠️ Projet 11 — Consolidation budgétaire

Module 12 : Power Pivot — Modèle de données

12.1 — Modèle de données et relations Aperçu

🛠️ Projet 12 — Modèle de données

Module 13 : Tableaux de bord interactifs

13.1 — Architecture d'un dashboard Aperçu

🛠️ Projet 13 — Mini-dashboard

Module 14 : Projet final — Rapport d'analyse complet

14.1 — Cahier des charges Aperçu

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

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Module 5 : Fonctions statistiques Aperçu gratuit

5.1 — Analyse descriptive

📋 Objectifs d'apprentissage

Calculer la moyenne, médiane et mode
Mesurer la dispersion (ECARTYPE, VAR)
Utiliser les quartiles et centiles
Interpréter l'asymétrie et l'aplatissement

Au-delà de la moyenne

La moyenne peut être trompeuse : un salaire moyen de 5000 € cache peut-être 9 personnes à 2000 € et 1 PDG à 32000 €. La médiane (valeur du milieu) donne une image plus fidèle. L'écart-type mesure la dispersion : plus il est grand, plus les valeurs sont éloignées de la moyenne.

💡 Analyse de salaires

Colonne de 100 salaires. MOYENNE = 4200 €, MEDIANE = 2800 €. L'écart entre les deux révèle une distribution asymétrique (quelques très hauts salaires). Le CENTILE 90 = 8500 € (90% gagnent moins).

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