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Comprendre ce qu’est réellement l’IA
Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ? Aperçu
IA, automatisation et logiciel classique : les différences
Les grands mythes sur l’IA
Les grandes familles de l’IA
IA, Machine Learning et Deep Learning Aperçu
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Le rôle central des données
Pourquoi les données sont indispensables Aperçu
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L’IA générative et les assistants modernes
Comment fonctionne un assistant comme ChatGPT Aperçu
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Les outils accessibles sans coder Aperçu
Premier exercice pratique : poser de meilleures questions
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Vie privée, données personnelles et surveillance

Plus de données signifie aussi plus de responsabilités

De nombreuses applications d’IA utilisent des données personnelles : habitudes de navigation, géolocalisation, messages, photos, historiques d’achat, voix ou comportement en ligne. Cela crée des opportunités, mais aussi des risques pour la vie privée.

Exemple : une technologie de reconnaissance faciale peut aider à sécuriser un accès, mais elle peut aussi être utilisée dans des contextes de surveillance problématiques si les règles sont floues ou abusives.

Question essentielle : qui collecte les données, pourquoi, pour combien de temps, avec quel contrôle et avec quelle transparence ?

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