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S'inscrire gratuitementUn biais algorithmique apparaît lorsqu’un système produit des résultats déséquilibrés, injustes ou défavorables à certains groupes. Ce biais peut venir des données, de la méthode de collecte, du choix des variables ou de la façon d’évaluer le modèle.
Exemple : si un modèle de recrutement a surtout été entraîné avec des profils appartenant à une catégorie particulière, il peut moins bien reconnaître la valeur d’autres profils pourtant compétents.
Leçon : l’IA n’est pas neutre par nature. Elle reflète souvent les données, les choix et les hypothèses humaines intégrées dans le système.