Module 1 : Pourquoi modéliser ?
1.1 — Le cauchemar de la base non modélisée Aperçu
Module 2 : Le modèle Entité-Association (MEA)
2.1 — Identifier les entités et attributs Aperçu
Module 3 : Du MEA au modèle relationnel
3.1 — Règle 1 : Entité → Table Aperçu
Module 4 : Clés primaires et clés étrangères
4.1 — Clé primaire : le choix crucial Aperçu
Module 5 : Normalisation des données
5.1 — Pourquoi normaliser ? Aperçu
Module 6 : Jointures SQL
6.1 — INNER JOIN : le cœur du relationnel Aperçu
Module 7 : Contraintes avancées et intégrité
7.1 — UNIQUE, NOT NULL, DEFAULT Aperçu
Module 8 : Dépendances fonctionnelles et formes normales avancées
8.1 — Dépendances fonctionnelles Aperçu
Module 9 : Patterns de modélisation
9.1 — Pattern Historique Aperçu
Module 10 : Modélisation de cas concrets
10.1 — Cas e-commerce Aperçu
Module 11 : Dénormalisation et optimisation
11.1 — Pourquoi dénormaliser ? Aperçu
Module 12 : Projet final — Conception complète
12.1 — Analyse du besoin Aperçu

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

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Module 9 : Patterns de modélisation Aperçu gratuit

9.1 — Pattern Historique

📋 Objectifs d'apprentissage

  • Modéliser l'historique des modifications

Deux approches :

  1. Table d'audit : chaque modification crée une nouvelle ligne avec timestamp. Lecture = WHERE date_fin IS NULL.
  2. Slowly Changing Dimension (Type 2) : ajouter date_debut, date_fin, is_current.
CREATE TABLE prix_historique (id SERIAL, produit_id INT, prix NUMERIC, date_debut DATE, date_fin DATE);
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