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Module 1 : Pourquoi modéliser ?
1.1 — Le cauchemar de la base non modélisée Aperçu
1.2 — Les bénéfices d'un bon schéma
1.3 — Concepts fondamentaux
🛠️ Projet 1 — Analyse d'un schéma existant
Module 2 : Le modèle Entité-Association (MEA)
2.1 — Identifier les entités et attributs Aperçu
2.2 — Relations et cardinalités
2.3 — Dessiner un MEA
🛠️ Projet 2 — Dessiner un MEA
Module 3 : Du MEA au modèle relationnel
3.1 — Règle 1 : Entité → Table Aperçu
3.2 — Règles 2-3 : Relations 1,n et 1,1
3.3 — Règle 4 : Relations n,n
🛠️ Projet 3 — Transformer un MEA en SQL
Module 4 : Clés primaires et clés étrangères
4.1 — Clé primaire : le choix crucial Aperçu
4.2 — Clé étrangère et intégrité référentielle
4.3 — Relations 1:1, 1:N, N:N en pratique
🛠️ Projet 4 — Schéma avec clés
Module 5 : Normalisation des données
5.1 — Pourquoi normaliser ? Aperçu
5.2 — Première forme normale (1FN)
5.3 — Deuxième forme normale (2FN)
5.4 — Troisième forme normale (3FN)
🛠️ Projet 5 — Normaliser une base
Module 6 : Jointures SQL
6.1 — INNER JOIN : le cœur du relationnel Aperçu
6.2 — LEFT JOIN et RIGHT JOIN
6.3 — FULL JOIN et jointures multiples
🛠️ Projet 6 — Requêtes multi-tables
Module 7 : Contraintes avancées et intégrité
7.1 — UNIQUE, NOT NULL, DEFAULT Aperçu
7.2 — CHECK : vos règles métier dans la DB
7.3 — Contraintes d'exclusion
🛠️ Projet 7 — Base blindée
Module 8 : Dépendances fonctionnelles et formes normales avancées
8.1 — Dépendances fonctionnelles Aperçu
8.2 — 4FN et 5FN
🛠️ Projet 8 — Analyse des DF
Module 9 : Patterns de modélisation
9.1 — Pattern Historique Aperçu
9.2 — Pattern Hiérarchie
9.3 — Pattern Tagging et EAV
🛠️ Projet 9 — Appliquer un pattern
Module 10 : Modélisation de cas concrets
10.1 — Cas e-commerce Aperçu
10.2 — Cas RH
10.3 — Cas réservations
🛠️ Projet 10 — Choisissez votre cas
Module 11 : Dénormalisation et optimisation
11.1 — Pourquoi dénormaliser ? Aperçu
11.2 — Techniques de dénormalisation
11.3 — Vues matérialisées en pratique
🛠️ Projet 11 — Optimiser un schéma
Module 12 : Projet final — Conception complète
12.1 — Analyse du besoin Aperçu
12.2 — MEA et schéma relationnel
12.3 — Implémentation et validation
🛠️ Livraison finale

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Module 5 : Normalisation des données Aperçu gratuit

5.1 — Pourquoi normaliser ?

📋 Objectifs d'apprentissage

  • Identifier les 3 anomalies : insertion, modification, suppression
  • Comprendre le coût de la non-normalisation

La table fourre-tout

Commandes(id, client_nom, client_email, produit_nom, produit_prix, categorie, date)

Anomalie d'insertion : impossible d'ajouter un produit sans commande.
Anomalie de modification : changer l'email d'un client = modifier 500 lignes.
Anomalie de suppression : supprimer la dernière commande d'un client = perdre ses infos.

La normalisation élimine ces trois problèmes.

Ceci est un aperçu gratuit.
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