Retour
Module 1 : Comprendre les bases de données
1.1 — Pourquoi les bases de données ? Aperçu
1.2 — Les familles de bases de données
1.3 — Le modèle relationnel
1.4 — Le langage SQL : porte d'entrée universelle
🛠️ Projet 1 — Mon premier schéma entité-association
Module 2 : Installation et découverte de PostgreSQL
2.1 — Installer PostgreSQL Aperçu
2.2 — Découvrir pgAdmin 4
2.3 — Maîtriser psql, le terminal PostgreSQL
🛠️ Projet 2 — Environnement prêt + première base
Module 3 : Le langage SQL — Les fondamentaux
3.1 — SELECT : lire des données Aperçu
3.2 — INSERT, UPDATE, DELETE : modifier les données
3.3 — Les types de données fondamentaux
3.4 — CREATE TABLE et ALTER TABLE
🛠️ Projet 3 — Base bibliothèque CRUD
Module 4 : Conception et création de tables
4.1 — Clés primaires et identifiants Aperçu
4.2 — Clés étrangères et intégrité référentielle
4.3 — Contraintes CHECK et valeurs par défaut
🛠️ Projet 4 — Modélisation d'un système RH
Module 5 : Requêtes SELECT avancées
5.1 — DISTINCT, CASE, COALESCE, NULLIF Aperçu
5.2 — Fonctions d'agrégation avec GROUP BY
5.3 — Introduction aux fonctions de fenêtrage
🛠️ Projet 5 — Analyse de données avec SQL
Module 6 : Jointures SQL
6.1 — INNER JOIN : le cœur des bases relationnelles Aperçu
6.2 — LEFT JOIN et gestion des valeurs manquantes
6.3 — Jointures avancées et optimisation
🛠️ Projet 6 — Analyse croisée multi-tables
Module 7 : Agrégation et regroupement avancés
7.1 — GROUP BY approfondi Aperçu
7.2 — ROLLUP, CUBE et GROUPING SETS
7.3 — FILTER : agrégations conditionnelles
🛠️ Projet 7 — Tableau de bord multidimensionnel
Module 8 : Sous-requêtes et CTE
8.1 — Sous-requêtes scalaires et de liste Aperçu
8.2 — EXISTS et sous-requêtes corrélées
8.3 — CTE (WITH) : requêtes modulaires
🛠️ Projet 8 — Requêtes modulaires
Module 9 : Fonctions SQL intégrées
9.1 — Fonctions de chaînes Aperçu
9.2 — Fonctions de dates et intervalles
9.3 — Fonctions mathématiques et conversion
🛠️ Projet 9 — Nettoyage et transformation de données
Module 10 : Indexation et performances
10.1 — Comprendre EXPLAIN ANALYZE Aperçu
10.2 — Index B-tree : le standard
10.3 — Index spécialisés : GIN, GiST, BRIN, HASH
10.4 — Optimisation avancée : VACUUM, ANALYZE, configuration
🛠️ Projet 10 — Diagnostic et optimisation
Module 11 : Contraintes avancées et intégrité
11.1 — Domaines et types personnalisés Aperçu
11.2 — Contraintes d'exclusion
11.3 — Héritage de tables
🛠️ Projet 11 — Base robuste avec contraintes métier
Module 12 : Transactions et concurrence
12.1 — Transactions ACID Aperçu
12.2 — Niveaux d'isolation
12.3 — MVCC : le secret de PostgreSQL
🛠️ Projet 12 — Simulation multi-utilisateurs
Module 13 : Vues et vues matérialisées
13.1 — Vues simples et modifiables Aperçu
13.2 — Vues matérialisées
13.3 — Vues et sécurité
🛠️ Projet 13 — API de lecture simplifiée
Module 14 : Procédures stockées et fonctions PL/pgSQL
14.1 — Premiers pas en PL/pgSQL Aperçu
14.2 — Variables, boucles et conditions
14.3 — Curseurs et fonctions retournant des ensembles
🛠️ Projet 14 — Automatisation métier
Module 15 : Triggers et événements
15.1 — Créer un trigger simple Aperçu
15.2 — Audit et historisation
15.3 — Triggers INSTEAD OF sur les vues
🛠️ Projet 15 — Système d'audit complet
Module 16 : Sécurité, rôles et permissions
16.1 — Rôles, utilisateurs et GRANT Aperçu
16.2 — Row-Level Security (RLS)
16.3 — Bonnes pratiques de sécurité
🛠️ Projet 16 — Mise en production sécurisée
Module 17 : Sauvegarde, restauration et maintenance
17.1 — pg_dump et pg_restore Aperçu
17.2 — PITR et WAL
🛠️ Projet 17 — Plan de reprise d'activité
Module 18 : Types de données avancés
18.1 — JSON et JSONB Aperçu
18.2 — Tableaux
18.3 — Types plage (Range) et HSTORE
🛠️ Projet 18 — Base hybride
Module 19 : Recherche plein texte (Full-Text Search)
19.1 — tsvector et tsquery Aperçu
19.2 — Index GIN et ranking
19.3 — Autocomplétion et suggestions
🛠️ Projet 19 — Moteur de recherche
Module 20 : Projet final — Conception complète
20.1 — Analyse du besoin et cahier des charges Aperçu
20.2 — Modélisation et création du schéma
20.3 — Données de test et indexation
20.4 — Sécurité et optimisation finale
🛠️ Présentation du projet final

Le reste de la formation est réservé aux inscrits.

S'inscrire gratuitement
Module 13 : Vues et vues matérialisées Aperçu gratuit

13.1 — Vues simples et modifiables

📋 Objectifs d'apprentissage

  • Créer des vues (CREATE VIEW)
  • Comprendre les règles de modification (updatable views)
  • Utiliser les vues comme couche d'abstraction
CREATE VIEW clients_actifs AS SELECT id, nom, email FROM clients WHERE actif = true;
SELECT * FROM clients_actifs;
-- Vue modifiable (si pas de GROUP BY, DISTINCT, jointures complexes)
UPDATE clients_actifs SET email = 'nouveau@mail.com' WHERE id = 1;

Les vues sont des "requêtes sauvegardées". Pas de stockage supplémentaire. Idéales pour simplifier l'accès et masquer la complexité.

Ceci est un aperçu gratuit.
Voir la formation complète