1.1 — Pourquoi les bases de données ? Aperçu 2.1 — Installer PostgreSQL Aperçu 3.1 — SELECT : lire des données Aperçu 4.1 — Clés primaires et identifiants Aperçu 5.1 — DISTINCT, CASE, COALESCE, NULLIF Aperçu 6.1 — INNER JOIN : le cœur des bases relationnelles Aperçu 7.1 — GROUP BY approfondi Aperçu 8.1 — Sous-requêtes scalaires et de liste Aperçu 9.1 — Fonctions de chaînes Aperçu 10.1 — Comprendre EXPLAIN ANALYZE Aperçu 11.1 — Domaines et types personnalisés Aperçu 12.1 — Transactions ACID Aperçu 13.1 — Vues simples et modifiables Aperçu 14.1 — Premiers pas en PL/pgSQL Aperçu 15.1 — Créer un trigger simple Aperçu 16.1 — Rôles, utilisateurs et GRANT Aperçu 17.1 — pg_dump et pg_restore Aperçu 18.1 — JSON et JSONB Aperçu 19.1 — tsvector et tsquery Aperçu 20.1 — Analyse du besoin et cahier des charges Aperçu

SELECT DISTINCT pays FROM clients; -- Liste unique des pays

SELECT nom, salaire,
  CASE WHEN salaire < 3000 THEN 'Junior'
       WHEN salaire < 6000 THEN 'Confirmé'
       ELSE 'Senior'
  END AS niveau
FROM employes;

-- COALESCE : première valeur non NULL
SELECT nom, COALESCE(telephone, 'Non renseigné') AS tel FROM clients;
-- NULLIF : retourne NULL si les deux valeurs sont égales (évite division par zéro)
SELECT nom, chiffre_affaires / NULLIF(nb_employes, 0) AS ca_par_employe FROM entreprises;

SELECT nom,
  CASE WHEN total_achats > 10000 THEN 'VIP'
       WHEN total_achats > 1000 THEN 'Régulier'
       ELSE 'Occasionnel'
  END AS segment,
  COALESCE(parrain, 'Aucun') AS parraine_par
FROM clients ORDER BY total_achats DESC;