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Module 1 : Pourquoi visualiser les données ?
1.1 Le pouvoir de la visualisation Aperçu
1.2 Comment notre cerveau lit les graphiques
1.3 Les types de graphiques et quand les utiliser
Module 2 : Principes de design pour la data
2.1 La théorie des couleurs appliquée aux données Aperçu
2.2 Typographie et hiérarchie visuelle
2.3 Accessibilité et design inclusif
Module 3 : Google Looker Studio (ex Data Studio)
3.1 Premiers pas avec Looker Studio Aperçu
3.2 Connecter des sources de données
3.3 Créer un dashboard interactif complet
🛠️ Projet : Dashboard Looker Studio
Module 4 : Tableau Public
4.1 Découvrir Tableau Public Aperçu
4.2 Créer des graphiques avancés
4.3 Story points et narration
Module 5 : Infographies avec Canva
5.1 Canva pour la data : les bases Aperçu
5.2 Créer une infographie de A à Z
5.3 Adapter ses visuels pour chaque plateforme
Module 6 : Storytelling data et présentation
6.1 La méthode du narrative data Aperçu
6.2 Structurer une présentation data
6.3 Présenter en public ses analyses
🛠️ Projet : Portfolio data visualisation

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Module 3 : Google Looker Studio (ex Data Studio) Aperçu gratuit

3.1 Premiers pas avec Looker Studio

Objectifs

  • Creer des visualisations claires et percutantes
  • Choisir le bon type de graphique
  • Appliquer les principes de design a la donnee

Contenu principal

Une visualisation bien concue vaut mille tableaux de chiffres. Cette lecon vous apprend a transformer des donnees brutes en histoires visuelles qui captent l'attention.

Avant/Apres

Avant : Un tableau Excel de 500 lignes que personne ne lit.
Apres : Un dashboard avec 4 graphiques cles, compris en 10 secondes.

Regle d'or

Si votre visualisation prend plus de 10 secondes a comprendre, simplifiez-la.

Points cles

  • Choisissez le graphique en fonction du message
  • Moins c'est plus : eliminez le bruit visuel
  • Testez sur quelqu'un qui ne connait pas les donnees
Ceci est un aperçu gratuit.
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